2025年10月，实验室博士生梁旭清撰写的论文“Task-level failure diagnosis in process control systems under cyberattack based on multilevel business process models”被期刊Journal of Industrial Information Integration（影响因子11.6）录用。

确保网络攻击下的过程控制系统（PCSs）安全运行至关重要。诊断安全防护失效的原因并预测网络攻击下潜在的失效路径，有助于维护系统稳定与安全。然而，网络攻击不仅针对资产，还可能针对控制任务或破坏业务流程，这使得现有基于资产的失效诊断方法存在不足。为弥补这一缺陷，本文提出了一种基于多层次业务流程模型（BPMs）的任务级失效诊断新方法。该方法通过分析设备、任务与业务流程间的交互关系，基于业务流程模型与标记法（BPMN）2.0构建模型，并将其映射至多层次贝叶斯网络（BN）进行网络攻击下的量化分析。最终通过分馏装置仿真验证表明：失效原因诊断确认感知任务失效（40.7%）是业务流程失效的主因，其主要源于数据传输失败（54.5%）。该方法能有效实现任务层级的失效归因，并预测系统安全防护的潜在失效路径。

论文研究得到了国家自然科学基金项目（62127808、62320106005）的资助。